這個(gè)是我們做的南京城市空間結(jié)構(gòu)的分析，用微博簽到數(shù)據(jù)來做的，每個(gè)黑點(diǎn)代表一個(gè)有著地理信息的微博用戶的簽到位置。我們根據(jù)文本內(nèi)容去對(duì)它的活動(dòng)特性進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，最終對(duì)城市的功能區(qū)進(jìn)行劃分，這樣的話，反過來跟我們城市功能區(qū)的劃定進(jìn)行對(duì)照，進(jìn)而給我們的規(guī)劃調(diào)整提供建議。這方面，同濟(jì)大學(xué)王德老師團(tuán)隊(duì)也做了大量基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)分析與研究。

　　這是我們利用智能手機(jī)GPS數(shù)據(jù)做的大學(xué)校園空間利用的研究。我們調(diào)查了南京大學(xué)的新校區(qū)，選擇50個(gè)不同專業(yè)、不同年級(jí)的學(xué)生自愿來配合，做了每天24小時(shí)共一周的調(diào)查，對(duì)整個(gè)校園的土地使用進(jìn)行了深入的調(diào)查。這里面還配合了活動(dòng)日志的數(shù)據(jù)，所以它是大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)結(jié)合的方式，做了校園空間使用強(qiáng)度的分析。

　　4.基于情感空間的城市空間優(yōu)化與設(shè)計(jì)

　　我們還可以從情感、情緒這個(gè)角度去挖掘和分析微博文本大數(shù)據(jù)。情緒從表情符號(hào)上可以獲取到，同時(shí)還可以挖掘出他從事這些活動(dòng)的時(shí)候是否高興，是否沮喪，可以表現(xiàn)出他當(dāng)時(shí)的心情，我們對(duì)文本要確定關(guān)鍵詞的搜索，哪些關(guān)鍵詞要去檢索到當(dāng)時(shí)的狀態(tài)，然后給它進(jìn)行量化。

　　這張圖是利用智能手機(jī)GPS數(shù)據(jù)和活動(dòng)日志數(shù)據(jù)對(duì)南京大學(xué)新校園做的學(xué)生情緒分析和評(píng)價(jià)，包括對(duì)校園空間，對(duì)宿舍，對(duì)操場(chǎng)，實(shí)際上也都發(fā)現(xiàn)大學(xué)生在一些空間的使用方面和情緒變化的差異。我們發(fā)現(xiàn)，新校區(qū)規(guī)劃的部分活動(dòng)空間使用率較低，學(xué)生在宿舍和操場(chǎng)的情緒值是最高的。